010-53688811

武汉年夜学遥感信息工程学院数字文明遗产团队王少华副传授、胡庆武传授的钻研效果，近日正在国内文明遗产维护顶级期刊Journal of Cultural Heritage宣布。

论文标题为“Archaeological site segmentation of ancient city walls based on deep learning and LiDAR remote sensing”，王少华为通信作者，博士生王顺遂为第一作者，初级试验师艾明耀以及试验师赵鹏程为独特作者，武汉年夜学为论文的惟一签名单元以及通信单元，该工作失去了国度重点研发方案以及国度天然迷信基金支持。

古城墙，中国现代都会最首要的特征修建之一，是由夯土制成的军事进攻设备。作为都会的鸿沟以及势力的意味，古城墙遗址具备较高的钻研代价，然而跟着天然腐蚀以及人类流动的影响，年夜量的古城墙遗址被侵害。为了更快更好地记载、维护古城墙遗址，对其进行考察辨认具备非常首要的意思。针对传统光学遥感以及激光点云解决办法正在古城墙考察辨认中的顺应性成绩，课题组以楚纪南故城古城墙为典型案例，基于激光雷达遥感以及深度学习办法，通过机载激光点云数据滤波解决、微地形表征、深度学习训练推理，像素级别地辨认提取存正在密集植被下的古城墙遗址。该钻研效果对北方植被茂密区域古城墙遗址考察、维护等具备首要意思，可为考古遗迹的探查、维护、变动检测等提供参考。

楚纪南城古城墙遗迹散布图

据悉，针对“文明强国”国度严重需要，遥感信息工程学院数字文明遗产团队联结汗青学院、信息治理学院以及国度文明倒退钻研院等单元，组建了一支跨学科的“遥感+数字文明遗产”穿插钻研团队，从文明遗产遥感考古发现、数字化维护、可视化流传等三个层面，零碎地展开遥感/GIS交融的遥感考古发现与考察、天旷地联结的文明遗存高保真数字化维护、文明遗产可视化表白与常识传承翻新钻研。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.culher.2023.11.005.

编纂：肖珊 通信员：何迁迁、王顺遂起源：武汉年夜学